Vai al contenuto principale

DIGI&MET è una Business Unit di DANIELI Automation dedicata alla Digital Trasformation. Al suo interno vuole potenziare la struttura che si occupa di estrarre valore dai dati, conciliando le competenze dello specifico ambito di business con il metodo, gli strumenti e le tecnologie. Per tale finalità offre a studenti triennali e magistrali l'opportunità di partecipare a tirocini in Azienda.

Le attività rientrano nell'ambito delle professionalità tipiche dell'area e, quindi, spaziano dai temi di data management ai temi di data visualization, dai temi di advanced analytics ai Big Data. Il candidato sarà coinvolto in progetti di Analytics, NLP, Machine Learning e Neural Networks; nello specifico si occuperà in base alla sua seniority di:

  • Acquisire contenuti di Business/Technical Understanding dai progetti in corso di realizzazione
  • Condurre fasi di Pre-processing dei dati
  • Sviluppare analisi statistiche esploratorie su ampi dataset
  • Partecipare alla creazione dei modelli analitici e predittivi con i gruppi di lavoro interni
  • Sviluppare la capacità critica di analisi dei fenomeni allo studio su dati complessi
  • Realizzare presentazioni, Story Telling e infografiche di qualità da condividere sia internamente che con i clienti finali
  • Lavorare a stretto contatto con il cliente finale per generare soluzioni rispondenti alle sue esigenze di business

Requisiti:

  • Laureando triennale o magistrale in una delle seguenti facoltà: Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Economia, Fisica
  • Esperienza di base di Statistical Data Mining, Machine Learning, e relativi tools (Python IDE, Jupyter notebook, R/RStudio, SAS, etc.)
  • Conoscenza e utilizzo del linguaggio di programmazione Python e relative librerie fondamentali
  • Capacità di lavorare in team
  • Elevata capacità di sintesi e comunicativa
  • Forte motivazione verso ambiti di Data Science e Digital Innovation
  • Inglese Tecnico

Competenze Preferenziali:

  • Specializzazioni in ambito di Data Science, Statistics e AI
  • Conoscenza ed esperienza di ADOBE Analytics o GOOGLE Analytics o MSFT Azure (Machine Learning) o AWS (Machine Learning)
  • Conoscenza e utilizzo dei linguaggi di programmazione SQL, R, SAS, Scala
  • Conoscenza DB relazionali (MySQL, SQL Server, PostgreSQL), ambienti Big Data (Hadoop, Spark, Elastic Search) e No-SQL (Mongo DB, Influx DB, Cassandra, HBase)

Location: Buttrio - Udine

L'azienda dispone di un proprio Campus che puo accogliere eventuali candidati fuori regione e riconosce un rimborso spese al fine di sostenere il disagio.

 

Contattare Marco Ometto: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

Vai a inizio pagina
Sommario